[基于深度强化学习的建筑能源系统灵活调控策略研究]

来自高偉俊研究室
ZhangNan留言 | 贡献2026年3月15日 (日) 17:01的版本 (创建页面,内容为“简介:本项目针对建筑能源系统运行过程中存在的负荷波动大、能源利用效率低和调控灵活性不足等问题,引入深度强化学习方法,构建建筑能源系统智能决策与优化控制模型。通过建立建筑能源系统运行环境与多源数据驱动的学习框架,实现对建筑能源系统运行状态的实时感知与自适应调控,从而提高系统运行效率与能源利用率,为低碳建筑与智慧…”)
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简介:本项目针对建筑能源系统运行过程中存在的负荷波动大、能源利用效率低和调控灵活性不足等问题,引入深度强化学习方法,构建建筑能源系统智能决策与优化控制模型。通过建立建筑能源系统运行环境与多源数据驱动的学习框架,实现对建筑能源系统运行状态的实时感知与自适应调控,从而提高系统运行效率与能源利用率,为低碳建筑与智慧能源系统的发展提供理论基础和技术支撑。